31% Ngân Hàng Từ Xa Triển Khai Mô Hình Lớn – Ứng Dụng AI Trong Ngân Hàng Bắt Đầu Bùng Nổ?
Đại diện Ngân hàng Thượng Hải cho biết với phóng viên Caixin rằng ứng dụng ngân hàng di động AI của họ đã hỗ trợ "dịch vụ qua hội thoại," cho phép khách hàng thực hiện giao dịch như quản lý tài khoản hoặc tư vấn tài chính chỉ bằng giọng nói hoặc tin nhắn. Trước đó, nhiều ngân hàng như ICBC và Ngân hàng Bắc Kinh cũng công bố sử dụng AI để nâng cấp ứng dụng di động, cung cấp giải pháp quản lý tài sản cá nhân hóa.
Một nguồn tin từ ngân hàng nhà nước lớn tiết lộ rằng họ đã xây dựng nền tảng Agent và đang đẩy mạnh các dự án liên quan. Người này nhận định: "Kỳ vọng vào OpenAI trước đây rất cao, nhưng các mô hình nền tảng như ChatGPT chưa đáp ứng được trong thực tế. Khi mô hình trưởng thành, ứng dụng Agent có thể bùng nổ."
"Dù là bộ phận nào, ngân hàng đều đang mở rộng ứng dụng AI, nhưng khoảng cách giữa các ngân hàng ngày càng rõ," một lãnh đạo dịch vụ điện toán đám mây tài chính hàng đầu cho biết, nhấn mạnh rằng năng lực tính toán và nhân tài là yếu tố then chốt.
Nhiều ngân hàng đang tăng cường đầu tư vào hạ tầng tính toán. Ngân hàng SPD đã đặt đơn hàng 100 triệu nhân dân tệ cho dự án "Mở rộng năng lực tính toán mô hình lớn 2025 và quản lý hệ thống Kunpeng." Các ngân hàng cổ phần và địa phương cũng có dự án mua sắm liên quan đến mô hình lớn vượt 5 triệu nhân dân tệ, tập trung vào máy chủ GPU và phần cứng tính toán.
Tuy nhiên, ngân hàng gặp nhiều thách thức trong đổi mới AI. Một mặt, đội ngũ kỹ thuật chủ yếu dựa vào chỉnh sửa mã nguồn mở, thiếu nhân sự vừa am hiểu nghiệp vụ vừa triển khai công nghệ. Mặt khác, quy trình nội bộ phức tạp—đánh giá, kiểm định an ninh—làm chậm tiến độ do yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
Zeng Gang, chuyên gia tại Phòng thí nghiệm Tài chính Thượng Hải, cho biết kiến trúc IT truyền thống của ngân hàng xung đột với tính linh hoạt của AI. Việc nâng cấp hệ thống lõi tốn kém và rủi ro, trong khi tích hợp hệ thống cũ-mới gặp rào cản kỹ thuật.
"Dù mô hình lớn cải thiện hiệu suất, triển khai vẫn khó khăn," Wang Pengbo, nhà phân tích tài chính, nhận định. "Khả năng tìm kiếm, hiểu ngữ cảnh và suy luận đa bước còn hạn chế, dễ gây sai sót—điều không thể chấp nhận trong tài chính. Chi phí phần cứng như GPU cũng là rào cản với ngân hàng nhỏ."
