Đối tác Cổ phần Tập đoàn Pictet: Hệ thống AI đang dần tiếp cận trình độ của các nhà quản lý đầu tư con người

　　Vào ngày 18-19 tháng 10, Diễn đàn Quản lý Tài sàn Toàn cầu · Hội nghị Tô Hà Loan Thượng Hải 2025 đã được tổ chức tại quận Tĩnh An, Thượng Hải. Olivier Ginguené, Đối tác Cổ phần của Tập đoàn Pictet và là Giám đốc Đầu tư cấp cao phụ trách Đa tài sản và Đầu tư Định lượng tại Pictet Quản lý Tài sản, đã thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại một cách cơ bản tương lai của ngành quản lý tài sản.

　　Theo quan điểm của Kim Lệ Duy (Olivier Ginguené), tài chính là một hoạt động dịch vụ chủ đạo, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và chuyển đổi chúng thành các kết quả dạng ngôn ngữ dễ hiểu. Hiện nay, AI đã đạt đến một mức độ trưởng thành nhất định, cho phép các công ty dịch vụ tận dụng công nghệ này để mở rộng năng suất và thu hẹp khoảng cách với các công ty sản xuất.

　　Các công ty dịch vụ có thể đạt được mức tăng năng suất lớn hơn thông qua việc áp dụng AI. Kim Lệ Duy cho rằng, bản chất của AI nằm ở việc tăng cường năng suất. Trong các nền kinh tế có dân số trong độ tuổi lao động tăng chậm và chi phí lao động cao, như Thụy Sĩ, hiệu quả nâng cao năng suất của AI đang được phát huy đầy đủ. Lịch sử có nhiều ví dụ cho thấy các quốc gia già hóa dân số đã đạt được thành tựu đáng kể thông qua áp dụng công nghệ mới, chẳng hạn như Mỹ vào những năm 1970, Nhật Bản vào những năm 1980, và gần đây là Trung Quốc. AI là làn sóng tiếp theo.

　　Kim Lệ Duy nhấn mạnh, ứng dụng AI thú vị và mang tính đột phá nhất hiện nay đang xuất hiện trực tiếp trong lĩnh vực quản lý đầu tư. Các nghiên cứu độc quyền gần đây và thử nghiệm quản lý danh mục đầu tư thời gian thực cho thấy hệ thống AI đang dần tiếp cận trình độ kỹ năng của các nhà quản lý đầu tư con người.

　　Nhìn về tương lai, Kim Lệ Duy cho biết cần khám phá cách áp dụng công nghệ AI vào phân bổ tài sản, tài sản tư nhân (private assets), sàng lọc quỹ bên ngoài và quỹ thị trường tiền tệ. Nhiều dự án trong số này sắp đạt được kết quả. Vị thế thống trị của phán đoán con người đang bị thách thức; vấn đề không phải là "liệu có" hay không, mà là "khi nào" AI có thể sánh ngang hoặc thậm chí vượt qua những lợi thế truyền thống của con người.