Morgan Stanley Stan Delaney: Cơ hội Đầu tư Tiếp theo sẽ Tập trung vào Các Doanh nghiệp Khai phá Hoạt động Kinh doanh Mới nổi nhờ AI

　　Shanghai Securities News China Securities Network (Phóng viên Lư Y, Nghiêm Hiểu Phi) Ngày 18/10, Stan Delaney, Giám đốc Điều hành của Nhóm Hợp tác Toàn cầu thuộc Quản lý Đầu tư Morgan Stanley, phát biểu tại Diễn đàn Quản lý Tài sản Toàn cầu · Hội nghị Tô Hà Loan Thượng Hải 2025 rằng: Một công nghệ, nếu có thể đạt được chi phí triển khai thấp hơn đáng kể so với các giải pháp hiện có trên thị trường, hoặc đạt được sự cải thiện đột phá về các chỉ số hiệu suất then chốt—tức là mang lại sự thay đổi hiệu suất to lớn nhờ lợi thế chi phí khổng lồ— thì đủ để thúc đẩy sự hình thành các doanh nghiệp có năng lực mang tính đột phá. Điều này thường liên quan chặt chẽ đến hiệu suất vượt trội của chúng.

　　"Kể từ năm 2016, trí tuệ nhân tạo và máy học đã trở thành lĩnh vực chúng tôi tập trung chú ý. Khi đó, trong số ít các vị thế cốt lõi mà chúng tôi nắm giữ, lĩnh vực này đã được đề xuất cao và bố trí trọng điểm. Cũng chính từ thời điểm đó, chúng tôi bắt đầu nghiên cứu máy học một cách có hệ thống và dần dần xây dựng danh mục đầu tư liên quan," Stan Delaney cho biết.

　　Stan Delaney cho rằng, DeepSeek dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ, đặc biệt là dữ liệu chất lượng cao, đã phát triển thành công một mô hình có hiệu năng vượt trội và chi phí có thể kiểm soát. Mô hình này cho thấy lợi thế đáng kể so với các giải pháp AI khác. then chốt hơn, nền tảng năng lực của nó nằm ở việc tạo ra dữ liệu chất lượng cao và sử dụng chúng để huấn luyện mô hình, từ đó xây dựng một vòng tuần hoàn tích cực không ngừng nâng cao hiệu suất và hiệu quả.

　　Theo quan điểm của Stan Delaney, cơ hội chính trong đợt đầu tư tiếp theo sẽ tập trung nhiều hơn vào những doanh nghiệp sử dụng AI để khai phá các hoạt động kinh doanh mới nổi. Ông cho biết, mặc dù trọng tâm thị trường hiện tại phổ biến tập trung vào các mô hình lớn đa mục đích và mô hình ngôn ngữ lớn, "nhưng chúng tôi tin rằng tiềm năng phát triển lớn hơn nằm ở các kịch bản ứng dụng rộng rãi hơn, đặc biệt là trong những lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những cơ hội hoàn toàn mới. Ví dụ, công nghệ lái xe tự động là một trong những hướng đi mà chúng tôi đánh giá là có tiềm năng to lớn."