Tranh Cãi Về Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Của BLS

Sau khi Trump tuyên bố sa thải McEntarfer, trang web Nhà Trắng đăng bài cáo buộc bà này thiếu trách nhiệm và có sai sót dữ liệu trong thời gian tại nhiệm. Bài viết trích dẫn nhiều báo cáo truyền thông, cho rằng BLS liên tục ước tính tăng trưởng việc làm cao hơn thực tế rồi "lặng lẽ điều chỉnh giảm mạnh." Ví dụ, cơ quan này đã hạ 818.000 việc làm trong dữ liệu lương chuẩn năm tính đến tháng 3/2024—mức điều chỉnh hàng năm lớn thứ hai trong lịch sử. Nhà Trắng cũng chỉ trích BLS dưới thời McEntarfer thường xuyên mắc lỗi kỹ thuật và rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Đáp lại, nhiều cựu quan chức thống kê đã bênh vực McEntarfer và BLS. Tổ chức "Friends of BLS" do William Beach (Cục trưởng BLS dưới thời Trump) và Erica L. Groshen (Cục trưởng thời Obama) đồng sáng lập đã công bố thư ngỏ, cáo buộc Trump đổ lỗi cho người khác về tin xấu và khẳng định quy trình thống kê việc làm Mỹ "được thiết kế phi tập trung để ngăn can thiệp."

Beach giải thích rằng việc điều chỉnh giảm 818.000 việc làm là do BLS thu thập dữ liệu thực tế hàng năm vào tháng 3 thông qua Khảo sát Việc làm & Lương Hàng quý (QCEW). Tuy nhiên, QCEW dựa trên hồ sơ bảo hiểm thất nghiệp nên chỉ cung cấp ảnh chụp toàn cảnh cho tháng 3. Hàng tháng, BLS sử dụng "mô hình sinh/tử doanh nghiệp" để ước tính—mô hình này dễ sai lệch ở các bước ngoặt kinh tế: đánh giá thấp tăng trưởng việc làm khi phục hồi và ước tính quá cao khi suy yếu.

Gary Evans, Giám đốc Nghiên cứu tại BCA Research, nhận định: "Mỗi khi dữ liệu việc làm công bố, tôi đều nói nó rất tệ—có lẽ là dữ liệu được quan tâm nhất nhưng chất lượng kém nhất. Số liệu thường bị điều chỉnh mạnh, mô hình sinh/tử hoạt động không hiệu quả. Dữ liệu lương thường được hạ mạnh trước suy thoái và tăng vào đầu giai đoạn mở rộng. Chỉ trích của Trump về chất lượng dữ liệu có cơ sở, nhưng khó có thể cải thiện hơn."

Về việc liệu mô hình sinh/tử đã lỗi thời, bà này nói với First Financial rằng các mô hình truyền thống (như tỷ lệ sống sót của doanh nghiệp nhỏ, dự báo tỷ lệ khởi nghiệp) giả định môi trường kinh tế ổn định. Nhưng những cú sốc tần suất cao gần đây—đại dịch, khủng hoảng chuỗi cung ứng, cách mạng AI—đã phá vỡ trạng thái này.

Đáng chú ý, tháng 6 năm nay, BLS thông báo cắt giảm quy mô thu thập dữ liệu CPI. Đến cuối tháng 7, cơ quan này tiết lộ mức cắt giảm thực tế vượt xa dự kiến, với khoảng 19% dữ liệu truyền thống bị tạm dừng.

Trong bối cảnh thiếu dữ liệu giá trực tiếp, các cơ quan thống kê buộc phải dùng kỹ thuật "imputation" (ước tính giá trị thiếu bằng dữ liệu địa phương hoặc vùng rộng hơn). Tuy nhiên, BLS ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu liên vùng thay vì địa phương. Từ tháng 6/2024 đến 6/2025, tỷ lệ "imputation địa phương" (dùng dữ liệu cùng khu vực) giảm từ 92% xuống 65% do doanh nghiệp địa phương cung cấp ít dữ liệu hơn.

Omair Sharif, người sáng lập Inflation Insights, nhận xét: "Kết luận chính của tôi là vấn đề thu thập dữ liệu của họ nghiêm trọng hơn ta tưởng." Ông cho rằng phương pháp ước tính chắc chắn làm tăng sai số.