-
Dấu Hiệu Hạ Nhiệt của Cơn Sốt AI
Cơn sốt đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã gây ra nhiều tranh luận vào năm 2025, nhưng tuần này, lo ngại về bong bóng AI lại gia tăng. Một nghiên cứu của MIT cho thấy 95% dự án ứng dụng AI của doanh nghiệp không tạo ra lợi tức đầu tư, làm nổi bật sự tách rời giữa triển khai công nghệ và giá trị thương mại. Đồng thời, sự xuất hiện của gần 500 startup kỳ lân AI (định giá trên 1 tỷ USD) trên toàn cầu đã làm dấy lên thêm lo ngại về bong bóng.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Sam Altman, người được mệnh danh là "cha đỡ đầu" của lĩnh vực AI, thừa nhận rằng AI có thể đang trong một bong bóng, và nhiều nhà đầu tư có thể phải đối mặt với tổn thất, nhưng bản thân công nghệ vẫn có tiềm năng dài hạn to lớn. Tuyên bố thẳng thắn này đã gây chấn động thị trường, khiến cổ phiếu công nghệ giảm trong bốn ngày liên tiếp vào đầu tuần, đặc biệt là các doanh nghiệp liên quan đến AI như NVIDIA, với giá cổ phiếu chịu áp lực.
-
Truyền Bá Thông Tin và Phản Ứng Thị Trường
Như Marcus Weekly chỉ ra, việc lan truyền thông tin trên thị trường cần có thời gian. Mặc dù rủi ro trong lĩnh vực AI đã được các chuyên gia trong ngành thảo luận trong nhiều tuần—chẳng hạn như việc công ty AI Trung Quốc Deepseek ra mắt mô hình hiệu quả hơn có thể làm giảm nhu cầu về chip của NVIDIA—những thông tin này chỉ mới thu hút sự chú ý rộng rãi gần đây, dẫn đến biến động thị trường.
Tương tự như bong bóng Internet năm 2000, nhiều nhà đầu tư trong cơn sốt AI hiện tại đang kỳ vọng quá cao vào lợi nhuận ngắn hạn của công nghệ. Năm 2000, tạp chí Barron's đã cảnh báo rõ ràng về sự tồn tại của bong bóng Internet, nhưng thị trường vẫn tiếp tục tăng trong nhiều tháng trước khi sụp đổ. Tương tự, bong bóng AI có thể tiếp tục phình to, nhưng khi nhiều dữ liệu tiêu cực được tiết lộ, tâm lý thị trường có thể dần trở nên thận trọng.
-
Triển Vọng Tương Lai
Mặc dù đầu tư vào AI có thể phải đối mặt với điều chỉnh trong ngắn hạn, tiềm năng dài hạn của công nghệ này không thể bị bỏ qua. AI có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, hậu cần và giáo dục, nhưng các doanh nghiệp cần chiến lược triển khai chính xác hơn để đạt được giá trị thương mại bền vững. Nhà đầu tư nên cảnh giác với sự cường điệu hóa ngắn hạn và tập trung vào những doanh nghiệp AI có mô hình lợi nhuận rõ ràng và các kịch bản ứng dụng thực tế.
